کاربرد شبکه عصبی مصنوعی جهت ارزیابی بیماری عروق کرونری قلب
Authors
Abstract:
Background and purpose: Since the human health is an essential issue in medical sciences, accurate predicting the individual's disease status is of great importance. Therefore, predicting with models minimum error and maximum certainty should be used. This study used artificial neural network model for predicting coronary artery disease (CAD) because it is more precise Comared to after models. Materials and methods: Multilayer perceptron (MLP) with post propagation error algorithm (EBP) for assessing the coronary artery disease was implemented on 150 patients admitted to the Mazandaran Heart Center, Sari. Then, based on the 80% of the available data, an artificial neural network with NN (14, 12, 1), sigmoid transfer function and 1500 epochs were designed and trained. The data were fed into Excel program and then softwares for artificial neural network designing such as Pythia-Neural Network were employed. Results: Mean square of the error in training step was decreased to the level of 0.0238 and sensitivity and specificity rates obtained were 0.96 and 1. In the end, the model correctly categorized some healthy individuals who did not require angiography and the treatment related to coronary artery diseases. Conclusion: Due to the high specificity index, this model prevents side effects of angiography in patients who do not require such interventions. Moreover, due to high sensitivity, it can diagnose the patients who really need such diagnostic measures.
similar resources
ارائه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرونری قلب با استفاده از شبکه عصبی احتمالی
مقدمه: انتخاب روش مناسب برای مدلسازی و تحلیل داده های سلامت و بهداشت، مبتنی بر نوع داده های موجود، بسیار مهم و در مواردی بسیار حساس است. تحقیق حاضر با هدف بررسی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب بر اساس شبکه عصبی احتمالی انجام شد. نتایج این تحقیق نشان داد که در جامعه آماری مورد مطالعه، شبکه های عصبی احتمالی بهتر و قوی تر از سایر شبکه های عصبی در تشخیص بیماری عمل کرده اند. روش بررسی: این تحقیق،...
full textبررسی ارتباط سطح سرمی سرولوپلاسمین با بیماری عروق کرونری قلب
Background & Aims:Over the last decade, cardiovascular disease (CVD) has become the single largest cause of death worldwide including all developing regions. The coronary artery disease (CAD) is the most lethal form of CVD. Ceruloplasmin is a ferroxidase enzyme with two paradoxically oxidative and antioxidative performances. Some studies show that ceruloplasmin give rise to atherosclerosis...
full textمقایسه دیابت با سابقه بیماری عروق کرونر قلب در بروز موارد جدید بیماری عروق کرونری؛ مطالعه قند و لیپید تهران
full text
کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حسابرسی
چکیده بسیاری از فرآیندهای حسابرسی به سرعت در حال تغییرند. یکی از مسایل مهم حسابرسی این است که چگونه فناوری اطلاعات بر فرآیند حسابرسی ومهارتهای حسابرسی تأثیر میگذارد. حسابرسان باید از آمادگیهای لازم برای فعالیت در این محیط جدید برخورار باشند. یافتههای تازه در قلمرو فناوری اطلاعات و ارتباطات، حسابرسان را در نظارت و کنترل عملیات شرکت صاحبکار یاری میرسانند از جمله امکاناتی که در این محیط جدید...
full textMy Resources
Journal title
volume 21 issue 86
pages 9- 17
publication date 2012-02
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023